Predykcje i rekomendacje AI

// dlaczego warto

Maksymalizacja sprzedaży dzięki rekomendacjom AI

W e-sklepie można stostować zarówno rekomendacje oparte o proste reguły biznesowe jak również spersonalizowne rekomendacje wykorzystujące algorytmy sztucznej inteligencji.

“Prawdziwe rekomendacje” są oparte na indywidualnych preferencjach oraz zachowaniach użytkowników. Do ich wygenerowania potrzebne są specjalistyczne narzędzia; odpowiednio zebrane i zagregowane dane oraz algorytmy, które po ich przetworzeniu będą w stanie zaprezentować najtrafniejsze wyniki.

Silniki rekomendacji to, w dużym uproszczeniu, mechanizmy przetwarzające i filtrujące informacje za pomocą odpowiednich algorytmów predykcyjnych. W wyniku analizy będziemy w stanie polecać danemu użytkownikowi najbardziej odpowiednie produkty lub usługi w danym kontekście. Jako rekomendację, w zależności od branży, możemy potraktować: produkt (e-commerce), treść (wydawcy, portale informacyjne, blogi) lub profile konkretnych osób (portale randkowe).

Lepszy UX


Wyższa wartość koszyka zakupowego

Wyższa konwersja


Twoje korzyści z wdrożenia rekomendacji AI

Rekomendacje dla anonimowych użytkowników

Wdrożymy skuteczne rekomendacje nawet dla nowych użytkowników Twojego e-sklepu, którzy nie posiadają jeszcze historii zakupowej. Rekomendacje uwzględnią zarówno kontekst wizyty jak również zachowania podobnych użytkowników.

Rekomendacje na karcie produktu

Skonfigurujemy rekomendacje na karcie produktu. W zależności od celu, mogą to być polecenia produktów podobnych lub komplementarnych, czyli kupowanych razem. Dzięki temu podniesiemy liczbę produktów w koszyku oraz jego wartość.

Personalizacja product listingu

Dostosujemy umiejscowienie produktów i kolejność ich wyświetlania na listingu, tak aby zmaksymalizować konwersje. Dodatkowo zapewni to wyższą satysfakcję skorzystania z Twojego e-sklepu.

Collaborative Filtering

Wdrożymy rekomendacje typu collaborative filtering, spersonalizowane pod kątem danego użytkownika, ale opierające się na analizie zachowań innych użytkowników.

Content-based filtering

Wdrożymy rekomendacje typu content-based filtering czyli filtrowanie oparte na treści. Jest to rodzaj rekomendacji skoncentrowany na produktach, którymi zainteresowany był dany użytkownik.

Rekomendacje hybrydowe

Zaimplementujemy rekomendacje hybrydowe, które korzystają zarówno z “mądrości tłumu” jak i uwzględniają indywidualne preferencje użytkownika. Dzięki połączeniu obu technik, jest w stanie dostarczać najbardziej dopasowane wyniki.

// use case

Wzrost przychodu oraz średniej wartości zamówienia (AOV) na bardzo konkurencyjnym rynku marketplace

WYZWANIE

Wzrost przychodu oraz zwiększenie średniej wartości zamówienia na bardzo konkurencyjnym rynku.

GRUPA DOCELOWA

Grupa nowych klientów, którzy odwiedzają marketplace po raz pierwszy.

ROZWIĄZANIE

Opracowaliśmy kompleksową strategię wdrożenia ramek rekomendacji, która miała na celu zwiększenie konwersji. Skupiliśmy się na ruchu pochodzącym z kanałów płatnych. Strategia obejmowała takie touchpointy jak: strona główna, karta produktu, listingi, koszyk, a także kanał mailowy. Dzięki wdrożeniu zaawansowanej strategii, w krótkim czasie o 30% zwiększyła się średnia wartość koszyka, a udział reve w zakupionych produktach z ramek rekomendacji wynosił ponad 20% dla całego marketplace'u. Udało się nam podnieść konwersję ponad 2,5 krotnie w porównaniu z pierwotną na serwisie. Podniesienie wszystkich powyższych współczynników spowodowało, że wygenerowaliśmy ponad 4,5 mln złotych przychodu.

KOMENTARZ KLIENTA

„Wybór firmy Persooa był bardzo dobrą decyzją zarówno pod kątem strategicznym jak i z perspektywy biznesowej. Udało się nam razem stworzyć podwaliny pod większy projekt, związany z personalizacją oraz optymalizacją pozyskanego ruchu w naszym marketplace. Poza osiągnięciem celów strategicznych udało się nam wygenerować dodatkowy dochód. Bez wsparcia Persooa oraz odpowiedniej technologii byłoby to prawdopodobnie niemożliwe”.

Skontaktuj się z Persooa