Skip to content
Frame 4728 (1)
Cookbook dla e-commerce 2024

Doświadczenie Persooa, dziesiątki rozmów z klientami i partnerami, wsparcie ekspertów… tak powstał cookbook “Strategia Marketing Automation 2.0”.

Aneta Głowacka06.03.24 12:576 min read

Jak wzmocnić rekomendacje produktowe AI w e-commerce

Wykorzystanie rekomendacji produktowych AI w e-commerce jest już standardem, ale nie każdy wie, jak je w pełni wykorzystać. Korzystanie z takich rekomendacji w najlepszy możliwy sposób i wzmocnienie doświadczenia klienta wymaga poświęcenia czasu, pracy oraz opracowania planu. Istnieją pomysły i strategie, które mogą zoptymalizować działanie narzędzi AI, a skorzystanie z nich może zrobić różnicę między wynikami przeciętnymi a niesamowitymi. Podpowiadamy, na co należy zwrócić uwagę z wdrażaniem AI, aby odkryć największą wartość dla swojej firmy.

 

Rekomendacje produktowe AI na Twojej stronie – od czego zacząć?

Proces planowania  powinieneś rozpocząć się jeszcze przed faktyczną integracją. Przyjrzyj się bliżej swojej stronie internetowej i rozwiązaniu AI, z którego będziesz korzystać. To pomoże dowiedzieć się, jak lepiej zaplanować docelowe wdrożenie.

Analizuj produkty na stronie internetowej

Dobrą praktyką jest przeanalizowanie ramek produktowych na stronie internetowej. Pomoże Ci to przyspieszyć całą integrację poprzez przygotowanie odpowiedniego katalogu produktów “product feed” (źródło zasobów produktowych e-commerce).

Zwróć uwagę na informacje o produktach, które już posiadasz na stronie – może oprócz tytułu i ceny są jakieś specjalne oznaczenia typu “eko”; gwiazdki z oceną produktu; specjalne ceny dla klubowiczów i inne. Po zdefiniowaniu tego będziesz wiedział, jakie informacje powinny znaleźć się w katalogu produktów i dzięki temu ramka z rekomendacjami będzie wizualnie spójna z układem całej strony.

Przeczytaj równeiż: Programy lojalnościowe dla klientów e-commerce

Sprawdź strukturę witryny

Możesz również przeanalizować stronę pod kątem miejsc, w których warto byłoby umieścić rekomendacje produktowe AI. Obszary takie jak strona główna, produktowa czy kategoria są oczywiste. Może jednak warto rozważyć zupełnie inne miejsca i dodać je w rozwijanym menu lub na landing page’u, opisującym jedną ze sprzedawanych marek? Każda strona powinna być analizowana indywidualnie. Pomoże Ci to również zaplanować wdrożenie, ponieważ będziesz wiedział ile kampanii trzeba będzie przygotować.

Zdobądź podstawową wiedzę na temat narzędzia

To prawda, że o samym funkcjonowaniu platformy najwięcej dowiesz się dopiero wtedy, gdy ją wdrożysz. Niezwykle ważne jest jednak, by wcześniej poznać jej możliwości i oferowany zakres usług. Musisz sięgnąć głębiej, poznając wymagania każdego z oferowanych produktów do wdrożenia rekomendacji produktów w oparciu o AI. To wskaże, co trzeba będzie przygotować po własnej stronie i ułatwi lepsze zaplanowanie integracji. W efekcie będziesz wiedział, na czym powinieneś się skupić, aby zrealizować planowane kampanie i co powinno być zapewnione w krótkim, a co w długim terminie.

Przykład zmiennych, branych pod uwagę przy rekomendacji prodktowych AI

Skoro masz już koncepcję tego, co chcesz osiągnąć – pozostaje Ci tylko działać. Zacznij od dokładnego zaplanowania etapów integracji i zapewnienia odpowiednich atrybutów oraz katalogu produktów (product feed).

Dodaj niestandardowe atrybuty w katalogu produktów

Katalog produktów to źródło informacji o Twoich produktach, które powinno zawierać podstawowe dane, takie jak: ich tytuły, zdjęcia, linki i ceny. Zalecaną praktyką jest jednak dodanie większej liczby atrybutów, które dostarczą dodatkowych szczegółów o każdym produkcie. Dzięki większej liczbie szczegółów, będziesz mógł filtrować rekomendacje w bardziej zaawansowany sposób. Atrybuty te mogą być uniwersalne, jak np. oceny, lub ściśle związane z konkretną branżą, jak np. pory roku w przypadku mody, czy zużycie energii w branży AGD.

Uwzględnij w katalogu produktów produkty niedostępne

Jeśli na Twojej stronie znajdują się produkty, które są aktualnie niedostępne lub które można kupić tylko offline – dodaj je do katalogu produktów i tak, ale z informacją, że są niedostępne. Wówczas takie przedmioty nie pojawią się w ramce rekomendacji, ale będziesz mógł pokazać rekomendacje na stronie produktu. Innymi słowy, możesz polecać podobne produkty do niedostępnych, które są aktualnie dostępne, a które mogą zainteresować Twoich klientów i przekonać ich do dokonania zakupu.

Dostarczaj “eventy” tak szybko, jak to możliwe

Modele AI potrzebują danych do nauki, więc nie czekaj z integracją ‘zdarzeń’. Nawet jeśli musisz wzbogacić katalog produktów (patrz poprzedni punkt), dostarczaj ‘zdarzenia’ dla lepszych rekomendacji. Im więcej ich dodasz, tym dokładniejsze będą modele. Kolejną rzeczą, która może być pomocna jest import historycznych zdarzeń transakcyjnych – to również pozwoli Ci szybciej uzyskać bardziej trafne wyniki.

Rekomendacje produktowe w sklepie internetowym

Przygotowanie jest kluczową częścią integracji, ale teraz nadszedł czas, aby w końcu zastosować w praktyce dane, które dostarczyłeś i stworzyć kampanie.

Sprawdź również nasze propozycje na zastosowanie sztucznej inteligencji (AI) w e-commerce.

Dodaj rekomendację na każdym etapie ścieżki klienta

Umieść spersonalizowane rekomendacje na stronie głównej. Klientom będą wyświetlane produkty najlepiej dopasowane do ich potrzeb, zamiast tego samego zestawu produktów dla wszystkich. Dodatkowo:

  • Kiedy klienci przechodzą na stronę kategorii, pokaż im spersonalizowane rekomendacje dostosowane do aktualnej kategorii, umieszczone nad lub pod listą produktów.
  • Na stronie produktu dodawaj podobne lub zbliżone wizualnie rekomendacje w pobliżu głównej informacji o produkcie.
  • Kiedy klient dodaje produkt do koszyka, dodaj rekomendację cross-sell w wyskakującym okienku przed koszykiem, aby zwiększyć wartość koszyka.
  • Wreszcie, gdy klient trafi na stronę koszyka, dodaj rekomendację koszyka, aby zainteresować go dodatkowymi produktami.
  • Stosuj również rekomendacje AI poprzez tooltipy, dołączając informacje wpływające na zwiększenie wartości koszyka.

Sprawdź także: Personalizacja treści na podstawie źródeł ruchu

Wzbogać strony, na których klienci nie oglądają produktów  

Możesz również pomóc klientom poprzez wdrożenie spersonalizowanych rekomendacji na stronach, na których zazwyczaj nie widzą żadnych produktów. Stronach takich jak strony 404, zerowe wyniki wyszukiwania, puste koszyki czy strony z zasadami kampanii. Daje to większe możliwości przyciągnięcia uwagi klienta ofertami specjalnie do niego dopasowanymi.

Wyjdź poza stronę internetową

Do tej pory omówiliśmy rekomendacje dla większości miejsc na stronie internetowej, ale powinieneś wyjść poza nią i wykorzystać inne punkty styku do promowania polecanych produktów. Wykorzystaj e-maile do wysyłania spersonalizowanych ofert, gdy użytkownik kończy sesję,. Zaoferuj produkty komplementarne po tym, jak coś kupi, lub pokaż podobne produkty na podstawie ostatnio oglądanego elementu. Wysyłaj wiadomości web push, które linkują do strony docelowej z produktami wybranymi dla klienta. Przekaż spersonalizowane produkty do platformy remarketingowej, aby Twoi klienci otrzymywali lepiej dopasowane reklamy.

Jak mierzyć skuteczność rekomendacji produktowych AI

Spełnienie KPI - główny cel optymalizacji rekomendacji w sklepie internetowym

Kiedy kampanie rekomendacyjne są już uruchomione, musisz wiedzieć jak sobie radzą. Możliwość mierzenia postępów jest kluczowa. Powinieneś wiedzieć, jak i co chcesz mierzyć – nawet w fazie wdrażania – aby mieć pewność, że masz wszystko, co jest potrzebne.

Ustal swoje KPI  

Skąd wiesz, czy Twoje KPI są dobre? Powinieneś być w stanie je porównać, tylko do czego? Do innego okresu czasu? Na wyniki może wpływać wiele warunków. Aby wyizolować jeden czynnik (rekomendacje) i go zmierzyć, powinieneś stworzyć grupę kontrolną losowo wybranych użytkowników, którzy nie będą otrzymywać żadnych rekomendacji. Dzięki temu będziesz mógł porównać dwie grupy:

  1. osoby, które widzą rekomendację;
  2. te, które jej nie widzą.

Na tej podstawie będziesz mógł sprawdzić skuteczność kampanii AI.

Użyj grupy kontrolnej

Skąd wiesz, czy Twoje KPI są dobre? Powinieneś być w stanie je porównać, tylko do czego? Do innego okresu czasu? Na wyniki może wpływać wiele warunków. Aby wyizolować jeden czynnik (rekomendacje) i go zmierzyć, powinieneś stworzyć grupę kontrolną losowo wybranych użytkowników, którzy nie będą otrzymywać żadnych rekomendacji. Dzięki temu będziesz mógł porównać dwie grupy:

  1. osoby, które widzą rekomendację;
  2. te, które jej nie widzą.

Na tej podstawie będziesz mógł sprawdzić skuteczność kampanii AI.

Przygotuj test A/B

Jeśli nie jesteś pewien, która rekomendacja będzie lepsza na stronie produktu – podobna czy rekomendacje wizualne – lub zastanawiasz się, czy na stronie kategorii powinieneś umieścić ramkę produktu w jakiś konkretny sposób, nie musisz zgadywać. Wystarczy, że przygotujesz test A/B. Po wybranym okresie czasu możesz sprawdzić wyniki każdej kampanii, w tym jej CTR, przychód, liczbę transakcji i kupionych produktów, współczynnik konwersji i inne. Wiedza o tym, które kampanie radzą sobie lepiej pomoże Ci podejmować lepsze decyzje biznesowe.

Przeczytaj także: 3 sposoby na personalizację email marketingu bez 3rd party cookies czyli ciasteczek firm trzecich

A oprócz tego…

Powyższe wskazówki dadzą Ci przewagę, ale integracja to proces, podczas którego dowiesz się, co można zmienić, czego jeszcze potrzebujesz i co najlepiej działa na Twoich klientów. Dzięki swojej wiedzy biznesowej i doświadczeniu zespołu integracyjnego – który będzie Cię wspierał – będziesz w stanie naprawdę podnieść jakość doświadczeń swoich przyszłych jak i obecnych klientów.

avatar

Aneta Głowacka

AI & implementation lead - Synerise

POLECANE WPISY