Predykcje i rekomendacje AI

// dlaczego warto

Maksymalizacja sprzedaży dzięki rekomendacjom AI

predykcje i rekomendacje AI - schemat

W e-sklepie można stostować zarówno rekomendacje oparte o proste reguły biznesowe jak również spersonalizowne rekomendacje wykorzystujące algorytmy sztucznej inteligencji.

“Prawdziwe rekomendacje” są oparte na indywidualnych preferencjach oraz zachowaniach użytkowników. Do ich wygenerowania potrzebne są specjalistyczne narzędzia; odpowiednio zebrane i zagregowane dane oraz algorytmy, które po ich przetworzeniu będą w stanie zaprezentować najtrafniejsze wyniki.

Silniki rekomendacji to, w dużym uproszczeniu, mechanizmy przetwarzające i filtrujące informacje za pomocą odpowiednich algorytmów predykcyjnych. W wyniku analizy będziemy w stanie polecać danemu użytkownikowi najbardziej odpowiednie produkty lub usługi w danym kontekście. Jako rekomendację, w zależności od branży, możemy potraktować: produkt (e-commerce), treść (wydawcy, portale informacyjne, blogi) lub profile konkretnych osób (portale randkowe).

Lepszy UX


Wyższa wartość koszyka zakupowego

Wyższa konwersja


Twoje korzyści z wdrożenia rekomendacji AI

Rekomendacje dla anonimowych użytkowników

Wdrożymy skuteczne rekomendacje nawet dla nowych użytkowników Twojego e-sklepu, którzy nie posiadają jeszcze historii zakupowej. Rekomendacje uwzględnią zarówno kontekst wizyty jak również zachowania podobnych użytkowników.

Rekomendacje na karcie produktu

Skonfigurujemy rekomendacje na karcie produktu. W zależności od celu, mogą to być polecenia produktów podobnych lub komplementarnych, czyli kupowanych razem. Dzięki temu podniesiemy liczbę produktów w koszyku oraz jego wartość.

Personalizacja product listingu

Dostosujemy umiejscowienie produktów i kolejność ich wyświetlania na listingu, tak aby zmaksymalizować konwersje. Dodatkowo zapewni to wyższą satysfakcję skorzystania z Twojego e-sklepu.

Collaborative Filtering

Wdrożymy rekomendacje typu collaborative filtering, spersonalizowane pod kątem danego użytkownika, ale opierające się na analizie zachowań innych użytkowników.

Content-based filtering

Wdrożymy rekomendacje typu content-based filtering czyli filtrowanie oparte na treści. Jest to rodzaj rekomendacji skoncentrowany na produktach, którymi zainteresowany był dany użytkownik.

Rekomendacje hybrydowe

Zaimplementujemy rekomendacje hybrydowe, które korzystają zarówno z “mądrości tłumu” jak i uwzględniają indywidualne preferencje użytkownika. Dzięki połączeniu obu technik, jest w stanie dostarczać najbardziej dopasowane wyniki.

// use case

Wzrost przychodu oraz średniej wartości zamówienia (AOV) na bardzo konkurencyjnym rynku marketplace

wyzwanie - ikona

WYZWANIE

Wzrost przychodu oraz zwiększenie średniej wartości zamówienia na bardzo konkurencyjnym rynku.

grupa docelowa ikona

GRUPA DOCELOWA

Grupa nowych klientów, którzy odwiedzają marketplace po raz pierwszy.

rozwiązanie - ikona

ROZWIĄZANIE

Opracowaliśmy kompleksową strategię wdrożenia ramek rekomendacji, która miała na celu zwiększenie konwersji. Skupiliśmy się na ruchu pochodzącym z kanałów płatnych. Strategia obejmowała takie touchpointy jak: strona główna, karta produktu, listingi, koszyk, a także kanał mailowy. Dzięki wdrożeniu zaawansowanej strategii, w krótkim czasie o 30% zwiększyła się średnia wartość koszyka, a udział reve w zakupionych produktach z ramek rekomendacji wynosił ponad 20% dla całego marketplace'u. Udało się nam podnieść konwersję ponad 2,5 krotnie w porównaniu z pierwotną na serwisie. Podniesienie wszystkich powyższych współczynników spowodowało, że wygenerowaliśmy ponad 4,5 mln złotych przychodu.

Predykcje i rekomendacje AI - schemat precesu
komentarz klienta ikona

KOMENTARZ KLIENTA

„Wybór firmy Persooa był bardzo dobrą decyzją zarówno pod kątem strategicznym jak i z perspektywy biznesowej. Udało się nam razem stworzyć podwaliny pod większy projekt, związany z personalizacją oraz optymalizacją pozyskanego ruchu w naszym marketplace. Poza osiągnięciem celów strategicznych udało się nam wygenerować dodatkowy dochód. Bez wsparcia Persooa oraz odpowiedniej technologii byłoby to prawdopodobnie niemożliwe”.

Skontaktuj się z nami i zobacz jak możemy Ci pomóc! 📇

Możesz też umówić się z nami na spotkanie wybierając
termin w kalendarzu na tej stronie: 📅 umów się na wizytę