// dlaczego warto
Maksymalizacja sprzedaży dzięki rekomendacjom AI
W e-sklepie można stostować zarówno rekomendacje oparte o proste reguły biznesowe jak również spersonalizowne rekomendacje wykorzystujące algorytmy sztucznej inteligencji.
Silniki rekomendacji to, w dużym uproszczeniu, mechanizmy przetwarzające i filtrujące informacje za pomocą odpowiednich algorytmów predykcyjnych. W wyniku analizy będziemy w stanie polecać danemu użytkownikowi najbardziej odpowiednie produkty lub usługi w danym kontekście. Jako rekomendację, w zależności od branży, możemy potraktować: produkt (e-commerce), treść (wydawcy, portale informacyjne, blogi) lub profile konkretnych osób (portale randkowe).
Lepszy UX
Wyższa wartość koszyka zakupowego
Wyższa konwersja
Twoje korzyści z wdrożenia rekomendacji AI
Rekomendacje dla anonimowych użytkowników
Wdrożymy skuteczne rekomendacje nawet dla nowych użytkowników Twojego e-sklepu, którzy nie posiadają jeszcze historii zakupowej. Rekomendacje uwzględnią zarówno kontekst wizyty jak również zachowania podobnych użytkowników.
Rekomendacje na karcie produktu
Skonfigurujemy rekomendacje na karcie produktu. W zależności od celu, mogą to być polecenia produktów podobnych lub komplementarnych, czyli kupowanych razem. Dzięki temu podniesiemy liczbę produktów w koszyku oraz jego wartość.
Personalizacja product listingu
Dostosujemy umiejscowienie produktów i kolejność ich wyświetlania na listingu, tak aby zmaksymalizować konwersje. Dodatkowo zapewni to wyższą satysfakcję skorzystania z Twojego e-sklepu.
Collaborative Filtering
Wdrożymy rekomendacje typu collaborative filtering, spersonalizowane pod kątem danego użytkownika, ale opierające się na analizie zachowań innych użytkowników.
Content-based filtering
Wdrożymy rekomendacje typu content-based filtering czyli filtrowanie oparte na treści. Jest to rodzaj rekomendacji skoncentrowany na produktach, którymi zainteresowany był dany użytkownik.
Rekomendacje hybrydowe
Zaimplementujemy rekomendacje hybrydowe, które korzystają zarówno z “mądrości tłumu” jak i uwzględniają indywidualne preferencje użytkownika. Dzięki połączeniu obu technik, jest w stanie dostarczać najbardziej dopasowane wyniki.
// use case
Wzrost przychodu oraz średniej wartości zamówienia (AOV) na bardzo konkurencyjnym rynku marketplace
WYZWANIE
Wzrost przychodu oraz zwiększenie średniej wartości zamówienia na bardzo konkurencyjnym rynku.
GRUPA DOCELOWA
Grupa nowych klientów, którzy odwiedzają marketplace po raz pierwszy.
ROZWIĄZANIE
Opracowaliśmy kompleksową strategię wdrożenia ramek rekomendacji, która miała na celu zwiększenie konwersji. Skupiliśmy się na ruchu pochodzącym z kanałów płatnych. Strategia obejmowała takie touchpointy jak: strona główna, karta produktu, listingi, koszyk, a także kanał mailowy. Dzięki wdrożeniu zaawansowanej strategii, w krótkim czasie o 30% zwiększyła się średnia wartość koszyka, a udział reve w zakupionych produktach z ramek rekomendacji wynosił ponad 20% dla całego marketplace'u. Udało się nam podnieść konwersję ponad 2,5 krotnie w porównaniu z pierwotną na serwisie. Podniesienie wszystkich powyższych współczynników spowodowało, że wygenerowaliśmy ponad 4,5 mln złotych przychodu.
KOMENTARZ KLIENTA
„Wybór firmy Persooa był bardzo dobrą decyzją zarówno pod kątem strategicznym jak i z perspektywy biznesowej. Udało się nam razem stworzyć podwaliny pod większy projekt, związany z personalizacją oraz optymalizacją pozyskanego ruchu w naszym marketplace. Poza osiągnięciem celów strategicznych udało się nam wygenerować dodatkowy dochód. Bez wsparcia Persooa oraz odpowiedniej technologii byłoby to prawdopodobnie niemożliwe”.
Skontaktuj się z nami i zobacz jak możemy Ci pomóc! 
Możesz też umówić się z nami na spotkanie wybierając
termin w kalendarzu na tej stronie: 📅 umów się na wizytę